Use Case · Methoden-Demonstration · IFAT 2026

Vom Ausstellerverzeichnis zum Lead-Radar.

Wie aus 3.707 Firmen in einem Tag 35 hochqualifizierte Leads werden.

Die gleiche Methode, die Engineering entlastet, angewandt auf ein anderes Datenproblem. Sie sind Engineering-Lead? Dann ist Use Case 01 (Anlagenbau) der direktere Einstieg.

Problem

Klassischer B2B-Vertrieb skaliert nicht.

Aus tausenden Firmen die richtigen 50 zu identifizieren kostet Wochen manueller Recherche – und endet meist bei einer Cold-Call-Liste mit 5 % Trefferquote.

Zeitaufwand 2–3 Wochen Vollzeit-Recherche eines Sales-Mitarbeiters für eine vergleichbare Long-List.
Trefferquote 5–10 % Typische Relevanzquote in Cold-Call-Listen ohne ICP-Filterung.
Trigger 0 Konkrete Aufhänger pro Lead – ohne diese bleibt Outreach generisch.
Der Use Case

IFAT Munich 2026. Weltleitmesse für Wasser- und Umwelttechnik.

Wir nutzen das gesamte Ausstellerverzeichnis als Datenbasis und bauen einen Lead-Radar für einen klar definierten Idealkunden (ICP).

Aussteller 3.707 Globaler Roh-Datensatz aus dem offiziellen IFAT-Verzeichnis.
Geo-Fokus DACH DE / AT / CH – der Heimatmarkt unserer Vertriebs-Engine.
Größenklasse Mittelstand Maschinen-/Anlagenbau Wasser, kein Konzern, kein Reseller.
Geschäftsmodell Hersteller Eigene Produktion und Engineering – keine reinen Distributoren.
Architektur

Sechs Stufen. Mensch und KI im Zusammenspiel.

Jede Stufe reduziert das Datenvolumen und reichert die verbleibenden Datensätze an. Der Mensch definiert ICP und prüft Reklassifizierungen, die KI erledigt die Mengen-Recherche.

Stufe 01DatenbeschaffungKI

Direkter Datenzugriff über strukturierte Quellen – Excel-Export und offizielle API.

Stufe 02Geo-FilterKI

DACH-Reduktion über Länderfeld und PLZ-Heuristik.

Stufe 03Branchen-ClusterKI

IFAT-Warengruppen 001–013 als Filter-Taxonomie.

Stufe 04Hersteller vs. VertriebKI + Mensch

Heuristische Klassifikation aus Profiltexten.

Stufe 05Konzern-FilterKI + Mensch

Mittelstand-Fokus über Brand-Liste, Größe, Konzernsignale.

Stufe 06Trigger-RechercheKI

Pro Firma 1–2 Web-Suchen: Stellen, Investitionen, M&A.

Funnel

Reduktion um Faktor 105.

Von 3.707 weltweiten Ausstellern bis zu 35 hochqualifizierten A-Leads – jede Stufe trägt nachweisbar zur Schärfung bei.

Roh-Daten
3.707
DACH-Filter
1.812
ICP-Cluster
736
Hersteller + Mittelstand
184
1. Welle Recherche
57
A-Leads
35
High Priority
24

Von 57 recherchierten Firmen weisen 45 aktuell offene Konstrukteurs- oder Engineering-Stellen auf · 40 haben relevante News aus 2025/2026 (Investitionen, Akquisitionen, Führungswechsel).

Trigger

Jeder Lead bekommt einen Aufhänger.

Pro Firma führt die Pipeline 1–2 gezielte Web-Suchen durch und extrahiert verwertbare Trigger-Signale aus Pressemitteilungen, Stellenportalen und Branchenmagazinen.

PERSONAL

„Konstrukteur (m/w/d) Maschinen-/Anlagenbau aktuell ausgeschrieben."

INVESTITION

„8 Mio € Werksbau, Spatenstich Q2/2025, Produktionsstart Q2/2026."

WACHSTUM

„+18 % Umsatzwachstum YoY, FOCUS Top-500-Wachstumschampion."

M&A

„Zwei Akquisitionen im wassertechnischen Anlagenbau in 2025."

FÜHRUNG

„Drei neue Mitglieder der Geschäftsführung im Jahr 2025."

INNOVATION

„3D-Druck-Prototyping, neuer Online-Katalog mit 220 BIM-Artikeln."

Lead-Beispiel

So sieht ein A-Lead aus.

Anonymisiertes Beispiel aus dem realen Lead-Radar.

Pumpenhersteller A
Tier A Priority High

Süddeutschland (BY) · Halle B1 · Cluster Pumpen/Armaturen

TRIGGER
  • 8 Mio € Investition in neue Produktionsstätte (Spatenstich 04/2025)
  • +18 % Umsatzwachstum YoY · FOCUS Top-500-Wachstumschampion 2025+2026
  • 3D-Druck-Prototyping in der Konstruktion · neuer BIM-Katalog mit 220 Artikeln
  • Open Position: Sales Engineer (m/w/d) – aktuell ausgeschrieben
OUTREACH-ANGLE

Werksbau bei +18 % Wachstum + Produktentwicklung mit 3D-Druck heißt: Konstruktion und Engineering laufen parallel auf Hochlast. Idealer Zeitpunkt für externe Engineering-Kapazität als Spitzenpuffer.

Next Step: Outreach sofort – Bezug auf Werksbau & Wachstumsstory
Wirkung

Marge entsteht im Vertrieb. Nicht erst im Closing.

Geschwindigkeit 1 Tag Statt 2–3 Wochen Vollzeit-Recherche – inklusive Qualitätsprüfung.
Trefferquote > 90 % Statt 5–10 % Cold-Call-Relevanz – ausschließlich ICP-A-Leads.
Aufhänger 1–3 / Lead Konkrete Trigger – offene Stelle, Werksbau, Akquisition. Kein generisches Outreach.
Skalierbarkeit Nicht messespezifisch – funktioniert mit jeder strukturierten Zielgruppe.
Limitierungen

Was die Pipeline bewusst nicht tut.

Die Engine ersetzt keinen Sales-Mitarbeiter. Sie macht ihn nur deutlich schlagkräftiger, weil sie ihm die Mengenarbeit abnimmt.

DIE PIPELINE KANN
  • Datenbeschaffung & Strukturierung im großen Maßstab
  • Mehrstufige Filterung entlang formaler Kriterien
  • Trigger-Recherche aus öffentlichen Quellen
  • Priorisierung & Outreach-Angles als Vorlage
MENSCH-SALES MACHT
  • Reklassifizierungen & ICP-Verfeinerung
  • Kontaktqualifizierung & persönliche Recherche
  • Verkaufsgespräch, Bedarfsanalyse, Einwandbehandlung
  • Verhandlung, Abschluss, Beziehungspflege
Use Case als PDF

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Nächster Schritt

Wir bauen diese Engine auf Ihre Zielgruppe.

Diese Sales-Engine ist ein internes Werkzeug von Getze – und gleichzeitig ein Beratungsangebot. Wir bauen sie auf Wunsch für die Vertriebs-Teams unserer Kunden auf deren Zielgruppen-Daten auf.

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